What is Computer Science?



कंप्यूटर साइंस कंप्यूटर और कम्प्यूटेशनल सिस्टम का अध्ययन है। इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरों के विपरीत, कंप्यूटर वैज्ञानिक ज्यादातर सॉफ्टवेयर और सॉफ्टवेयर सिस्टम से निपटते हैं; इसमें उनके सिद्धांत, डिजाइन, विकास और अनुप्रयोग शामिल हैं।

कंप्यूटर विज्ञान के भीतर अध्ययन के प्रमुख क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धि, कंप्यूटर सिस्टम और नेटवर्क, सुरक्षा, डेटाबेस सिस्टम, मानव कंप्यूटर इंटरैक्शन, दृष्टि और ग्राफिक्स, संख्यात्मक विश्लेषण, प्रोग्रामिंग भाषाएं, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, जैव सूचना विज्ञान और कंप्यूटिंग के सिद्धांत शामिल हैं।

यद्यपि कंप्यूटर विज्ञान के अध्ययन के लिए यह जानना आवश्यक है कि प्रोग्राम कैसे किया जाता है, यह क्षेत्र का केवल एक तत्व है। कंप्यूटर वैज्ञानिक प्रोग्राम को हल करने और कंप्यूटर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के प्रदर्शन का अध्ययन करने के लिए एल्गोरिदम का डिजाइन और विश्लेषण करते हैं। कंप्यूटर वैज्ञानिकों को जिन समस्याओं का सामना करना पड़ता है, वे अमूर्त से लेकर - यह निर्धारित करना कि कंप्यूटर के साथ किन समस्याओं को हल किया जा सकता है और एल्गोरिदम की जटिलता जो उन्हें हल करती है - मूर्त - डिजाइनिंग अनुप्रयोगों के लिए जो हैंडहेल्ड डिवाइस पर अच्छा प्रदर्शन करते हैं, जो उपयोग में आसान हैं, और जो सुरक्षा उपायों को बनाए रखता है।

मैरीलैंड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के स्नातक आजीवन शिक्षार्थी हैं; वे इस चुनौतीपूर्ण क्षेत्र के साथ तेजी से अनुकूलन करने में सक्षम हैं।
अधिकांश कंपनियां किसी न किसी क्षमता में टेक कंपनियां हैं, चाहे वह ई-कॉमर्स स्पेस में जाने वाली एक ईंट-और-मोर्टार रिटेलर हो या आपके पसंदीदा भोजन को आपके दरवाजे तक पहुंचाने के लिए ऐप का उपयोग कर रही हो, कंप्यूटर विज्ञान प्रौद्योगिकी ने हमारी पहुंच में सुधार किया है ताकि लगभग कुछ भी हम चाहते हैं हमारी उंगलियों पर है। वेतन अनुभव और उद्योग पर निर्भर हो सकता है, लेकिन यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स (बीएलएस) प्रति वर्ष $ 110,140 या $ 52.95 प्रति घंटे के औसत वेतन की रिपोर्ट करता है।

बीएलएस के अनुसार, 2020 में सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए 1,847,900 नौकरियां थीं, जिसमें एप्लिकेशन और सिस्टम सॉफ्टवेयर डेवलपर्स शामिल हैं। 2020 और 2030 के बीच इस क्षेत्र के 22% बढ़ने की उम्मीद है, जो कि यू.एस. जॉब मार्केट की औसत वृद्धि से दो गुना अधिक तेज है।

स्पष्ट रूप से, कंप्यूटर विज्ञान से संबंधित तकनीकी कौशल की आवश्यकता है क्योंकि कंपनियां अपने व्यवसाय मॉडल को अपग्रेड करती हैं। कंप्यूटर विज्ञान में करियर, विशेष रूप से सॉफ्टवेयर विकास, एक अभिनव स्थान है और उन लोगों के लिए रोमांचक काम हो सकता है जो आजीवन सीखने का आनंद लेते हैं।

कंप्यूटर विज्ञान उपकरण और रेसो

Computer Science Tools & Resources

इस बिंदु पर आप सोच रहे होंगे कि कहां से शुरू करें। आप किन उपकरणों का उपयोग कर रहे होंगे, आप कंप्यूटर विज्ञान में क्या सीखते हैं, और क्या ऐसे संसाधन हैं जो आरंभ करने में आपकी सहायता कर सकते हैं?

द ओडिन प्रोजेक्ट नामक एक प्रसिद्ध साइट ट्यूटोरियल, ब्लॉग और एक सहायक समुदाय के साथ एक मुफ्त कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम प्रदान करती है। जैसे ही आप अपनी यात्रा शुरू करते हैं, आप StackOverflow में भाग लेंगे, एक सवाल-जवाब साइट जो नौसिखियों और अनुभवी प्रोग्रामर को समाधान खोजने और अपने साथियों से जुड़ने में मदद करती है।

यदि आप अधिक संरचित और अकादमिक दृष्टिकोण की तलाश कर रहे हैं, तो हार्वर्ड का CS50 पाठ्यक्रम YouTube पर उपलब्ध है। यह एक प्रोग्रामर की तरह सोचने और कंप्यूटर विज्ञान के महत्वपूर्ण सिद्धांतों को समझने का एक अच्छा परिचय है। स्व-सिखाया दृष्टिकोण ने कई कंप्यूटर विज्ञान उत्साही लोगों के लिए काम किया है, लेकिन पारंपरिक शिक्षा ने पेशेवरों को अपने करियर को अगले स्तर तक ले जाने में भी मदद की है।

Interested in Pursuing a Computer Science Career

यदि कंप्यूटर विज्ञान एक अच्छा फिट लगता है, तो पहला कदम कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री प्राप्त करना है या कंप्यूटर विज्ञान में एकाग्रता के साथ एसटीईएम या व्यवसाय से संबंधित क्षेत्र में प्रमुख है। पारंपरिक शिक्षा के अलावा, आप जो पहले से जानते हैं उसे लागू करने के लिए परियोजनाओं पर काम कर सकते हैं और इस आलेख में कुछ संसाधनों का उपयोग समस्याओं को हल करने और अपना करियर शुरू करने के लिए कर सकते हैं।

यदि आपने अपने स्नातक अध्ययन के दौरान कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन नहीं किया है या अपनी वर्तमान कंप्यूटर विज्ञान से संबंधित भूमिका में फंस गए हैं, तो आप ऑनलाइन कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर डिग्री प्राप्त कर सकते हैं। कंप्यूटर विज्ञान में एक मास्टर कंप्यूटर विज्ञान सिद्धांतों और अनुप्रयोग के बारे में आपकी समझ को गहरा कर सकता है, आपकी कमाई की क्षमता को बढ़ा सकता है, और आपको साइबर सुरक्षा या डेटा विज्ञान जैसे इन-डिमांड क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल करने की अनुमति देता है।