पायथन क्या है| कैसे सीखे?

 पायथन क्या है?

पायथन एक कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग अक्सर वेबसाइट और सॉफ्टवेयर बनाने, कार्यों को स्वचालित करने और डेटा विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। पायथन एक सामान्य-उद्देश्य वाली भाषा है, जिसका अर्थ है कि इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के विभिन्न प्रोग्राम बनाने के लिए किया जा सकता है और यह किसी विशिष्ट समस्या के लिए विशिष्ट नहीं है। इस बहुमुखी प्रतिभा ने, इसकी शुरुआती-मित्रता के साथ, इसे आज सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बना दिया है। उद्योग विश्लेषक फर्म रेडमोंक द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण में पाया गया कि यह 2021 में डेवलपर्स के बीच दूसरी सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा थी

आप पायथन के साथ क्या कर सकते हैं? कुछ चीजों में शामिल हैं:

• डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग
• वेब विकास
• स्वचालन या स्क्रिप्टिंग
• सॉफ्टवेयर परीक्षण और प्रोटोटाइप
• रोजमर्रा के कार्य

पायथन किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

पायथन का उपयोग आमतौर पर वेबसाइटों और सॉफ्टवेयर को विकसित करने, कार्य स्वचालन, डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। चूंकि इसे सीखना अपेक्षाकृत आसान है, इसलिए कई गैर-प्रोग्रामर जैसे एकाउंटेंट और वैज्ञानिकों द्वारा पायथन को विभिन्न प्रकार के रोजमर्रा के कार्यों के लिए अपनाया गया है, जैसे कि वित्त का आयोजन।

:-लेखन कार्यक्रम एक बहुत ही रचनात्मक और पुरस्कृत गतिविधि है," मिशिगन विश्वविद्यालय और कौरसेरा के प्रशिक्षक चार्ल्स आर सेवरेंस ने अपनी पुस्तक पायथन फॉर एवरीबॉडी में कहा है। "आप कई कारणों से कार्यक्रम लिख सकते हैं, अपने जीवन को बनाने से लेकर एक कठिन डेटा विश्लेषण समस्या को हल करने के लिए किसी और की समस्या को हल करने में मदद करने के लिए मजा करना।

वेब विकास

पायथन का उपयोग अक्सर किसी वेबसाइट या एप्लिकेशन के बैक एंड को विकसित करने के लिए किया जाता है - वे भाग जिन्हें उपयोगकर्ता नहीं देखता है। वेब विकास में पायथन की भूमिका में सर्वर से डेटा भेजना, डेटा संसाधित करना और डेटाबेस के साथ संचार करना, URL रूटिंग और सुरक्षा सुनिश्चित करना शामिल हो सकता है। पायथन वेब विकास के लिए कई रूपरेखाएँ प्रदान करता है। आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले लोगों में Django और फ्लास्क शामिल हैं।

कुछ वेब डेवलपमेंट जॉब जो पायथन का उपयोग करते हैं, उनमें बैक एंड इंजीनियर, फुल स्टैक इंजीनियर, पायथन डेवलपर्स, सॉफ्टवेयर इंजीनियर और देवओप्स इंजीनियर शामिल हैं।

डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग:-

पायथन डेटा विज्ञान में एक प्रमुख बन गया है, जिससे डेटा विश्लेषकों और अन्य पेशेवरों को जटिल सांख्यिकीय गणना करने, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बनाने, डेटा में हेरफेर और विश्लेषण करने और अन्य डेटा-संबंधित कार्यों को पूरा करने के लिए भाषा का उपयोग करने की अनुमति मिलती है।

पायथन विभिन्न डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की एक विस्तृत श्रृंखला का निर्माण कर सकता है, जैसे लाइन और बार ग्राफ़, पाई चार्ट, हिस्टोग्राम और 3 डी प्लॉट। पायथन में कई पुस्तकालय भी हैं जो कोडर्स को डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने के लिए प्रोग्राम लिखने में सक्षम बनाते हैं, जैसे कि TensorFlow और Keras।

सॉफ्टवेयर परीक्षण और प्रोटोटाइप

सॉफ्टवेयर विकास में, पायथन निर्माण नियंत्रण, बग ट्रैकिंग और परीक्षण जैसे कार्यों में सहायता कर सकता है। पायथन के साथ, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स नए उत्पादों या सुविधाओं के लिए परीक्षण को स्वचालित कर सकते हैं। सॉफ़्टवेयर परीक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले कुछ पायथन टूल में ग्रीन और रिक्वेस्टियम शामिल हैं।

रोजमर्रा के कार्य

पायथन केवल प्रोग्रामर और डेटा वैज्ञानिकों के लिए नहीं है। पायथन सीखना उन लोगों के लिए नई संभावनाएं खोल सकता है जो कम डेटा-भारी व्यवसायों में हैं, जैसे पत्रकार, छोटे व्यवसाय के मालिक या सोशल मीडिया विपणक। पायथन गैर-प्रोग्रामर को अपने जीवन में कुछ कार्यों को सरल बनाने में भी सक्षम कर सकता है। यहाँ कुछ ऐसे कार्य हैं जिन्हें आप Python के साथ स्वचालित कर सकते हैं: